업무효율 높혀주는 ai툴 정리

https://youtu.be/zZ1OGpQGrWg?si=2ZxzgHx_eyctgUbh

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트로우.AI의 주요 기능은 무엇인가요?
traw.AI는 유튜브 링크를 제공하면 이를 블로그 노트 형태로 정리해주는 기능을 갖춘 서비스예요.
이 서비스는 언어의 제한 없이 다양한 언어를 지원하여 global 사용자에게 유용하죠.
최근에 출시된 이 AI 서비스는 파워포인트 제작을 도와주는 앱으로, 사용자의 업무 효율성을 높일 수 있어요. [1]
이외에도 다양한 AI 도구들이 소개될 예정이며, 특정 예시를 통해 상세한 활용 방법을 보여줄 계획이에요. [1]
참고로, 발표될 작업의 배경으로는 라는 책이 언급되며, 내년의 트렌드를 반영할 예정이다고 해요.. [1]

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AI 접근성 변화와 그 활용은?
김덕진 소장님은 AI 기술의 접근성이 향상되어 일반 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 돕고 있으며, 특히 Chat GPT와 같은 도구는 친숙한 대화 방식으로 사용자와 소통할 수 있게 해준답니다. [2]
60대와 70대의 사용자들은 AI가 평생의 말벗이 되어 줄 수 있다는 긍정적인 피드백을 주며, 이 기술이 커뮤니케이션 도구로 매우 유익하다고 언급하고 있어요. [2]
다양한 직종에 종사하는 사람들을 위해 실용적인 정보를 담은 책을 출간하여, 기술을 손쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 지원하고자 한다고 하네요. [2]
AI 도구 사용에 대한 선입견을 극복하고, 직접 사용해 보는 것이 중요하다는 점을 강조하며, '백문이 불여일용'이라는 말을 통해 실제 사용의 필요성을 피력하고 있죠. [2]
현재 AI 서비스는 무료로 제공되는 기능이 많지만, 향후 유료로 전환될 가능성이 있으므로, 지금 체험해 보고 활용하는 것이 중요하다고 덧붙인답니다.. [2]

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생성형 AI 도구의 가능성은 무엇인가요?
'traw.AI'와 '릴리스' 같은 유튜브 요약 앱은 영상을 링크만 제공하면 블로그 형태로 정리해 주며, 다양한 언어에 대응해요.

'Gamma'는 파워포인트를 제작할 때 AI가 내용 구성과 이미지 선택을 도와주어 초안 작성이 가능하죠.

생성형 AI의 혁신은 인간과 AI의 역할을 반전시켜, AI가 콘텐츠를 생성하고 사람은 이를 평가하고 수정하는 구조로 변하고 있어요.
다수의 언어 모델을 조합하여 활용하는 것이 중요하며, 각각의 모델이 학습한 데이터의 특징이 달라요.
AI를 활용한 신규 비즈니스 모델은 개인이 아이디어를 기반으로 챗봇을 만들고 이를 판매하는 방향으로 발전할 것이라 예상되죠.

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생성형 AI가 일자리에 미치는 영향은?
생성형 AI는 작가들이 대본이나 책을 신속하게 작성할 수 있도록 돕고 있어요.
예를 들어, 한 작가는 GPT-4를 통해 162페이지의 책을 단 5시간 만에 완성했죠.
그러나 이러한 AI의 활용이 작업자들의 일자리에 대한 위협으로 작용하고 있으며, 특히 엑스트라와 같이 단기적인 역할을 하는 직군에서 위험성이 커지고 있어요.
저작권 문제는 여전히 쟁점이며, 생성형 AI가 만들어낸 출력물에 대해 개발자와 저작권자 사이의 갈등이 발생할 수 있죠. [4]
업무의 성격에 따라 AI의 사용이 도움이 되기도 하고 위협이 되기도 하며, 특히 단순 반복 작업을 하는 직군은 대체될 가능성이 높아지고 있어요. [4]
따라서, AI 시대에 필요한 것은 명확한 디렉션을 주고 좋은 질문을 만드는 능력이며, 이는 사건 발생을 방지하고 문제를 해결하기 위한 능력을 강조해요.. [4]

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AI와 인간의 역할 변화는 어떤가요?
인간이 AI를 활용해 전문성을 높이고 질문을 제기하는 것이 중요하다고 강조되죠. [5]
따라서 AI가 발전하더라도 업의 본질은 변하지 않을 것이라는 점이 언급돼요. [5]
AI는 인간에게 질문을 요구하며, 인간 또한 AI와 적극적으로 소통해야 할 필요가 있어요. [5]
또한, 인간은 여전히 책임과 수정 역할을 맡아야 한다고 설명되죠. [5]
최종적으로, AI의 발전에 따라 컨텐츠 시장의 변화를 준비하는 것이 필수적이라는 점이 강조되죠.. [5]

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AI 발전에 우리는 어떻게 준비해야 할까?
2023년은 AI의 중요한 변곡점으로, 앞으로 AI가 일상생활에 스며드는 시대가 올 것으로 예상돼요. [6]
따라서, 우리는 이러한 변화에 대비하기 위해 준비가 필요하다는 점이 강조되죠. [6]
김덕진 교수의 강의는 국가적으로 AI 분야에서 뒤처지지 않기 위해 서둘러야 한다는 경각심을 불러일으켜요. [6]
교수님의 다양한 강의와 방송은 AI에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되므로 참고할 것을 권장해요. [6]
또한, 다가오는 그의 저서에 대한 기대감이 표현돼요.. [6]